一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法
- 专利权人:
- 中央民族大学
- 发明人:
- 蒋惠萍,路遥,张廷
- 申请号：
- CN201910333285.3
- 公开号：
- CN110037693A
- 申请日:
- 2019.24.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于面部表情和EEG的情绪分类方法,属于模式识别技术领域。本发明的情绪分类方法首先同步采集面部表情和脑电(EEG)数据,然后利用面部表情的变化信息截取隐含情绪信息的EEG数据,最后使用情绪分类算法对处理之后的EEG信息进行情绪分类。本发明提出的基于面部表情和脑电信息的情绪分类方法,与目前常用的情感计算方法相比,在情绪分类过程中加入面部表情识别来对EEG数据进行预处理,改善了EEG数据中的情绪成份,从而提高了情绪分类的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
