NONRIGID REGISTRATION METHOD AND SYSTEM WITH DENSITY CORRECTION OF EACH TISSUE AND RIGIDITY CONSTRAINT OF TUMOR IN DYNAMIC CONTRAST-ENHANCED BREAST MR IMAGES
SEOUL WOMEN'S UNIVERSITY INDUSTRY-UNIVERSITY COOPERATION FOUNDATION
发明人:
HONG HELEN KIM,홍헬렌,JO, HYUN HEE,조현희
申请号：
KR1020110116563
公开号：
KR1012588140000B1
申请日:
2011.11.09
申请国别(地区):
KR
年份:
2013
代理人:
摘要：
PURPOSE: A nonrigid registration method and system applying the tumor rigidity constraint and the density correction of each tissue in a dynamic contract enhanced breast MR image are provided to accurately classify a tissue by regularizing a contrast density. CONSTITUTION: A breast region is automatically divided by removing a breast skin and a pectoral(S110). A fuzzy C-means grouping method is used in the divided breast region. A breast tissue is classified into fat, the mammary gland, a tumor, and a blood vessel(S120). The tumor is divided by using a density and a morphological operation(S130). The density is corrected in the fat and the mammary gland(S140). [Reference numerals] (AA) Start； (BB) End； (S110) Breast division based on slope and direction information； (S120) Tissue classification using a fuzzy C-means grouping method； (S130) Tumor division based on brightness value and shape information； (S140) Rigid body matching based on normalized mutual information and brightness value correction； (S150) Non-rigid body matching applying tumor rigid constraints；유방조직별 밝기값 보정 및 종양 강성 제약을 적용한 비강체 정합 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 비강체 정합 방법은, 기울기 및 방향 정보를 이용하여 유방피부와 흉근을 제거함으로써 유방 영역을 자동 분할하는 단계； 자동 분할단계에 의해 분할된 유방 영역 내에 fuzzy C-means 군집화 기법을 이용하여 지방, 유선조직, 종양 및 혈관으로 유방조직을 분류하는 단계； 분류단계에 의해 분류된 종양 정보 또는 타겟과 소스영상에서 조영 정도에 따른 밝기값 차이를 이용하여 종양의 위치를 자동 추출하고 밝기값 및 형태학적인 연산을 이용하여 종양 부위를 분할하는 단계； 타겟과 소스영상 간 정규화된 상호정보 기반의 강체 정합을 수행하고, 조영제의 영향으로 서로 다른 밝기값을 갖게 되는 지방과 유선조직에 대하여 밝기값 보정을 수행하는 단계； 및 종양 부위의 밝기값 차이로 인한 변형을 줄여주기 위해 분할된 종양 부위에 강성 구조를 유지하도록 제약을 주고 각 유방조직별 정규화 가중치를 적용한 데몬기반 비강체 정합을 수행하는 단계；를 포함하는 것을 특징으로 한다.
