一种脉搏信号中带潮汐波搏动波形的自动筛选方法
- 专利权人:
- 南京大学;南京戎智信息创新研究院有限公司
- 发明人:
- 施毅,朱熙麟,刘红星
- 申请号：
- CN202111251160.X
- 公开号：
- CN113854976A
- 申请日:
- 2021.10.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种脉搏信号中带潮汐波搏动波形的自动筛选方法，其特征在于，包括如下步骤，(1)读取采集的脉搏信号，并进行预处理，去除其中的基线漂移和高频噪声，(2)对经过预处理的脉搏信号，做傅里叶变换，计算一次搏动的平均周期或者说平均长度，做一阶差分计算，计算一阶差分峰值的90％中位数，结合估计的一搏平均长度定位每次搏动的收缩波最大差分点，得到每次搏动的波形起始点，用它们将脉搏信号分割成一次次搏动的搏动波形，(3)对分割出的每一次搏动的搏动波形，检验其瞬时心率是否属于合理范围，检验其两端的幅值差值是否过大，最终确定它是否为带潮汐波的搏动波形。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
