基于深度学习的平面波波束合成方法、系统、存储介质、设备
- 专利权人:
- 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
- 发明人:
- 杨晨,李昕泽,焦阳,崔崤峣
- 申请号：
- CN201910749727.2
- 公开号：
- CN110477947A
- 申请日:
- 2019.14.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度学习的平面波波束合成方法,包括如下步骤:获取矩阵样本、模型训练、精度判定、波束合成。本发明还涉及基于深度学习的平面波波束合成系统、存储介质和电子设备。本发明公开了基于深度学习的平面波波束合成方法,该方法通过矩阵超声成像探头对相同位置的待检测组织发射超声成像波束获得第一矩阵样本与第二矩阵样本,将不同位置获取若干组一一对应的第一矩阵样本与第二矩阵样本分别作为输入端与标记端来训练网络,得到波束合成模型;通过波束合成模型可以通过低角度数的发射序列得到高角度数发射序列的成像质量,即获得高帧频且高分辨率的图像。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
