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目标RCS测量中背景提取与抵消的最大概率时域处理方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 许小剑
- 申请号：
- CN201610764605.7
- 公开号：
- CN106291502B
- 申请日:
- 2016.08.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 杨学明`顾炜
- 摘要：
- 本发明公开了一种目标雷达散射截面(RCS)测量中背景提取与抵消的最大概率时域处理方法，该方法基于最大概率原理和固定背景零多普勒杂波(ZDC)提取的滑窗平均处理，利用低散射端帽等一类辅助测量体或者被测目标本身的原始RCS幅相测量数据，经数据域到时间域变换和最大概率门限处理，获得“最大概率”时域ZDC估计；在此基础上再经时间域到数据域的变换，从而获得数据域ZDC的“最大概率”似然估计，消除传统方法中辅助测量体信号残余分量对ZDC估计值的不利影响。通过时域最大概率统计量门限处理，消除了ZDC估计值中辅助测量体散射信号的残余分量，从而提高了ZDC估计精度和后续背景抵消处理的有效性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
