SHENZHEN H&T DATA RESOURCES AND CLOUD TECHNOLOGY LTD.;深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
发明人:
QI, Qi,齐奇
申请号：
CNCN2017/118950
公开号：
WO2019/127088A1
申请日:
2017.12.27
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要：
A snore recognition method and a snore-stopping device. The method comprises: sampling a snore audio signal； carrying out analog-to-digital (ADC) conversion on the sampled signal；forming an audio frame based on a time domain and the sampled signal, and carrying out frame shifting on the audio frame to carry out snore analysis； carrying out window function framing, and carrying out a Fourier transform on an M1 sequence obtained by means of framing to transform same into a frequency domain, and summating the low-frequency energy of the frequency domain spectrum； forming, by means of the summated value of the low-frequency energy, an N sequence in the time domain and carrying out snore prediction on the N sequence, and forming an M2 sequence by means of an N sequence that is predicted to be qualified；and carrying out a Fourier transform on the M2 sequence to transform same into the frequency domain and matching pre-set snore parameters according to the spectral peak features of the M2 sequence, and then outputting a monitored snore signal.La présente invention concerne un procédé de reconnaissance de ronflement et un dispositif d'arrêt de ronflement. Le procédé consiste à : échantillonner un signal audio de ronflement ； procéder à la conversion analogique-numérique (CAN) sur le signal échantillonné ； former une trame audio sur la base d'un domaine temporel et du signal échantillonné et réaliser un décalage de trame sur la trame audio pour effectuer une analyse de ronflement ； exécuter un tramage de fonction fenêtre et effectuer une transformée de Fourier sur une séquence M1 obtenue au moyen d'un tramage pour la transformer dans un domaine de fréquence et additionner l'énergie basse fréquence du spectre de domaine de fréquence ； former, au moyen de la valeur ajoutée de l'énergie basse fréquence, une séquence N dans le domaine temporel et réaliser une prédiction de ronflement sur la séquence N et former une séquence M2 au moyen d'une séquence N qui est prédite comme
