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一种基于生成式对抗网络的肿瘤放疗计划自动设计方法
- 专利权人:
- 重庆市璧山区人民医院
- 发明人:
- 潘超
- 申请号：
- CN202011199703.3
- 公开号：
- CN113327681A
- 申请日:
- 2020.10.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及肿瘤学放射治疗技术领域，尤其涉及一种基于生成式对抗网络的肿瘤放疗计划自动设计方法。一种基于生成式对抗网络的肿瘤放疗计划自动设计方法，包括以下步骤：S1、信息预处理，调整剂量信息图像的矩阵大小以匹配CT图像的大小；S2、建立生成式对抗网络的框架，采用pix2pix监督学习技术将源图像输出为目标图像，并将生成式对抗网络划分为生成器和判别器，训练生成器以生成模拟剂量分布，训练判别器以检测虚假剂量分布；其中，所述源图像为CT图像，所述目标图像为CT图像相对应的剂量信息图像。本发明提供了一种无需勾画的基于生成式对抗网络的肿瘤放疗计划自动设计方法，实现了肿瘤放射治疗过程中放疗计划的全自动设计。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
