Disclosed are a system, a computer-implemented method, and a computer-readable medium for generating a composite image of an anatomical portion based on an original image of the anatomical portion acquired by an imaging device using a first imaging modality. . These systems receive a convolutional neural network model trained to receive an original image of an anatomical portion acquired by an imaging device using a first imaging modality and predict a composite image based on the original image. And the original image is converted into a composite image by a convolutional neural network model. The composite image can resemble an image of an anatomical portion using a second imaging modality that is different from the first imaging modality. [Selection] Figure 5第１の撮像モダリティを用いて撮像装置によって取得された解剖学的部分の原画像に基づいて解剖学的部分の合成画像を生成するためのシステム、コンピュータ実施方法、およびコンピュータ可読媒体が開示される。これらのシステムは、第１の撮像モダリティを使用して撮像装置によって取得された解剖学的部分の原画像を受信し、原画像に基づいて合成画像を予測するためにトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークモデルを受信し、原画像をたたみ込みニューラルネットワークモデルにより合成画像に変換する。合成画像は、第１の撮像モダリティとは異なる第２の撮像モダリティを使用した解剖学的部分の画像に似ていることができる。【選択図】図５
