PRATHOSH A PRASAD,プラソシュ・エイ・プラサド,LALIT KESHAV MESTHA,ラリット・ケシャヴ・メスタ,HIMANSHU J MADHU,ヒマンシュ・ジェイ・マデュ
申请号：
JP2016110112
公开号：
JP2017006649A
申请日:
2016.06.01
申请国别(地区):
JP
年份:
2017
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system and method for determining a subjects respiratory pattern from a video of the subject.SOLUTION: The method includes receiving a video comprising N≥2 time-sequential image frames of a region of interest (ROI) of a subject where a signal corresponding to the subjects respiratory function can be registered by at least one imaging channel of a video imaging device. The ROI comprises P pixels. Time-series signals of duration N are generated from pixels isolated in the ROI. Features are extracted from the time-series signals and formed into P-number of M-dimensional vectors. The feature vectors are clustered into K clusters. The time-series signals corresponding to pixels represented by the feature vectors in each cluster are averaged along a temporal direction to obtain a representative signal for each cluster. One of the clusters is selected. A respiratory pattern is determined for the subject based on the representative signal.SELECTED DRAWING: Figure 2COPYRIGHT: (C)2017,JPO&INPIT【課題】被検体の映像から被検体の呼吸パターンを判定するシステム及び方法を提供する。【解決手段】被検体の呼吸機能に対応する信号が映像撮像装置の少なくとも1つの撮像チャンネルによって登録されることができる被検体の関心領域(ROI)のN≧2個の時系列画像フレームを含む映像を受信することを含む。ROIは、P個の画素を含む。持続時間Nの時系列信号がROI内の分離された画素から生成される。特徴は、時系列信号から抽出され、P個のM次元ベクトルに形成される。特徴ベクトルは、K個のクラスタにクラスタリングされる。各クラスタにおける特徴ベクトルによって表される画素に対応する時系列信号は、各クラスタの代表的信号を得るために時間的方向に沿って平均化される。クラスタのうちの1つが選択される。代表的信号に基づいて呼吸パターンが被検体について判定される。【選択図】図2
