一种结合深度学习和电生理知识的多导联心电信号特征点提取方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 师丽,韩闯,王松伟,王治忠
- 申请号：
- CN202111460169.1
- 公开号：
- CN113951893B
- 申请日:
- 2021.12.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及心电信号提取点提取方法技术领域，公开了一种结合深度学习和电生理知识的多导联心电信号特征点提取方法，首先，多导联心电信号获取模块用于提取12导联心电信号；其次，特征点提取模块通过基于U‑net框架的卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)提取心拍的形态特征和采样时刻的强时序相关性特征，并通过底层和高层信息的融合强化波形各个时刻更加精细的特征，之后通过固定阈值法提取特征点；最后，特征点位置修正模块通过基于电生理学知识的多导联互参方法和动态阈值自适应调整策略进一步提升特征点提取精度，够显著降低特征点提取的漏诊率和误诊率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
