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Machine vision with dimensional data reduction
专利权人:
コーネル ユニヴァーシティー
发明人:
ニーレンバーグ シェイラ
申请号:
JP2017554580
公开号:
JP2018514036A
申请日:
2016.04.20
申请国别(地区):
JP
年份:
2018
代理人:
摘要:
A method is described that includes receiving raw image data corresponding to a series of raw images, and processing the raw image data with an encoder of a processing device to generate encoded data. The encoder is characterized by an input / output conversion that substantially mimics the input / output conversion of at least one retinal cell of the vertebrate retina. The method also includes processing the encoded data by applying a dimension reduction algorithm to the encoded data to generate encoded data with reduced dimensions. The dimension reduction algorithm is configured to compress the amount of information contained in the encoded data. Devices and systems that can be used with such methods are also described. [Selection] Figure 1一連の未加工画像に対応する未加工画像データを受信すること、及び未加工画像データを処理装置のエンコーダにより処理してエンコードされたデータを生成することを含む方法が記載される。エンコーダは、脊椎動物の網膜の少なくとも1つの網膜細胞の入力/出力変換を実質的に模倣する入力/出力変換により特徴付けられる。方法は、エンコードされたデータに次元低減アルゴリズムを適用することにより、エンコードされたデータを処理して、次元が低減されたエンコードされたデータを生成することも含む。次元低減アルゴリズムは、エンコードされたデータに含まれる情報の量を圧縮するように構成されている。このような方法と共に使用可能な装置及びシステムも、記載される。【選択図】図1
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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