一种基于大数据的大豆生产的优化方法
- 专利权人:
- 中国农业科学院农业信息研究所
- 发明人:
- 庄家煜,许世卫,李哲敏,王禹
- 申请号：
- CN201811256192.7
- 公开号：
- CN109102131A
- 申请日:
- 2018.10.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 张海青
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于大数据的大豆生产的优化方法。该方法包括获取影响大豆物质投入、费用投入和化肥投入的指标；去除所述指标中的多重共线性指标、数据缺失指标，获得筛选指标；根据所述筛选指标查询相对应的指数；将每种所述指数按列取累乘得到每一年相对首期的相对变化量；根据所述相对变化量计算涉及价格、成本、费用、利润和收入的投入量；采用Lasso回归模型筛选所述指数，获得压缩指数；根据所述压缩指数计算大豆品种在全国的投入单产。采用Lasso回归模型分析获得影响各类大豆单产各影响因素的量化情况，能够优化生产获得更加科学合理的大豆投入生产方式。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
