一种基于深度学习的智能听诊系统
- 专利权人:
- 南通大学
- 发明人:
- 陈伟,徐晨,解刚才,吴辉群
- 申请号：
- CN201910966906.1
- 公开号：
- CN110720946A
- 申请日:
- 2019.12.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的智能听诊系统,包括用户端智能设备、远程数据库管理系统以及远程服务器诊断系统;用户端智能设备包括心音高灵敏度传感器,用户端高灵敏度传感器采集的生理数据通过蓝牙或者WIFI与用户端手机通信;用户端手机上设有智能诊断APP,包括通信模块、用户认证模块、信号智能判断模块、深度学习诊断模块;所述的远程数据库管理系统包括认证模块、心音数据模块,心音数据模块包括标准数据模块、用户数据模块;远程服务器诊断系统服务器上部署深度学习模型,深度学习模型包括训练模块、通信信令模块。本发明可高精度地预测心音是否异常,克服了现有智能听诊器诊断费用高,等待时间长的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
