Disclosed are a software-based turtleneck preventing method and system using image processing machine learning. The software-based turtle neck preventing method according to an embodiment comprises the steps of: obtaining an image by photographing a user′s face by a photographing unit of a user terminal； detecting a facial area from the photographed image； detecting, from the photographed image, both shoulder lines extending from a lower end portion of the facial area right and left, and forming a triangle for connecting both shoulder lines； measuring the size of a base angle of the triangle, and comparing the measured size of a base angle of the triangle with a preset threshold value； and estimating a dangerous posture in which turtle neck occurs when the size of a base angle of the triangle is smaller than the preset threshold value.영상처리 기계학습을 이용한 소프트웨어 기반의 거북목 방지 방법 및 시스템이 제시된다. 일 실시예에 따른 소프트웨어 기반의 거북목 방지 방법은, 사용자 단말의 촬영부를 통해 사용자의 얼굴을 촬영하여 이미지를 획득하는 단계； 촬영된 상기 이미지에서 얼굴 영역을 검출하는 단계； 촬영된 상기 이미지에서 상기 얼굴 영역의 하단부로부터 좌우로 연장된 양측 어깨선을 검출하고, 상기 양측 어깨선을 연결한 삼각형을 구성하는 단계； 상기 삼각형의 밑각의 크기를 측정하고 상기 삼각형의 밑각의 크기와 기 설정된 임계치를 비교하는 단계； 및 상기 삼각형의 밑각의 크기가 상기 기 설정된 임계치보다 작을 경우, 거북목이 발생될 수 있는 위험 자세로 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
