Die Erfindung gibt ein automatisiertes Verfahren zur Analyse von evozierten Potenzial-Signalen oder ereigniskorrelierten Potenzial-Signalen einer neuronalen Aktivität an. Es weist auf:- Darbieten von physiologischen Reizen einem Testsubjekt (2), wobei der physiologische Reiz durch mindestens einen Parameter (RP) beschreibbar ist,- Ermitteln von abgeleiteten zeitabhängigen Potenzial-Signalen,- Definieren einer ersten und/oder zweiten Klasse,- Zuordnen der Potenzial-Signale oder Teilabschnitten der Potenzial-Signale zu der ersten Klasse oder der zweiten Klasse durch eine Klassierungseinheit,- Ermitteln von Häufigkeiten (h) der der ersten Klasse richtig zugeordneten und/oder der zweiten Klasse richtig zugeordneten Potenzial-Signale (CCR) oder zugehörigen Teilabschnitten der Potenzial-Signale und/oder- Ermitteln von Häufigkeiten der der ersten Klasse falsch zugeordneten und/oder der zweiten Klasse falsch zugeordneten Potenzial-Signale (MCR) oder zugehörigen Teilabschnitten der Potenzial-Signale.Eine zugehörige Anordnung, ein zugehöriges Computerprogrammprodukt sowie ein zugehöriges computerlesbares Speichermedium werden ebenfalls angegeben.The invention provides an automated method of analyzing evoked potential signals or event-related potential signals of neural activity. It indicates: Presenting physiological stimuli to a test subject (2), the physiological stimulus being describable by at least one parameter (RP), Determining derived time-dependent potential signals, Defining a first and / or second class, Assigning the potential signals or subsections of the potential signals to the first class or the second class by a classifying unit, Determining frequencies (h) of the first class correctly assigned and / or the second class correctly associated potential signals (CCR) or associated sections of the potential signals and / or Determining frequencies of the first class incorrectly assigned and / or the second class incorrectly assigned potential signal