재단법인 아산사회복지재단;UNIVERSITY OF ULSAN FOUNDATION FOR INDUSTRY COOPERATION;울산대학교 산학협력단;THE ASAN FOUNDATION;한국과학기술원;KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY;한국과학기술원;울산대학교 산학협력단;재단법인 아산사회복지재단
发明人:
YE JONGCHUL,예종철,KANG EUNHEE,강은희,YANG DONG HYUN,양동현,SEO JOON BUM,서준범,KOO HYUN JUNG,구현정
申请号：
KR1020180121769
公开号：
KR1020200044222A
申请日:
2018.10.12
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed are a method for processing a mismatched low dose X-ray computerized tomography image using a neural network and an apparatus thereof. According to one embodiment of the present invention, the method for processing an image to improve restoration speed comprises the steps of: receiving a low dose X-ray computerized tomography (CT) image； and restoring the low dose X-ray CT image into a routine dose X-ray CT image corresponding to the low dose X-ray CT image by removing a noise from the low dose X-ray CT image using a neural network based on semi-supervised learning learned by using mismatched data.COPYRIGHT KIPO 2020뉴럴 네트워크를 이용한 비매칭 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법은 저 선량 엑스선 전산단층(CT) 영상을 수신하는 단계； 및 비매칭 데이터를 이용하여 학습된 준지도 학습(semi-supervised learning) 기반의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 저 선량 엑스선 전산단층 영상으로부터 노이즈를 제거함으로써, 상기 저 선량 엑스선 전산단층 영상에 대응하는 일반(routine) 선량 엑스선 전산단층 영상으로 복원하는 단계를 포함한다.
