基于自动器官识别的全自动图像优化

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专利权人:

通用电气公司

发明人:

Y.V.蔡姆巴伦科,P.奥迪

申请号：

CN201711290507.5

公开号：

CN108230261A

申请日:

2017.12.07

申请国别(地区):

CN

年份:

2018

代理人:

摘要：

提供了基于自动器官识别的全自动图像优化的系统和方法。在医学成像系统中,在基于特定成像技术的医学成像期间,正被成像的区域中的解剖特征可以被自动辨别,并且基于该解剖特征的辨别,可以自动确定用于优化所辨别的解剖特征的成像质量的一个或多个成像参数或设置。然后,可以基于所确定的一个或多个成像参数或设置来配置成像功能,并且根据基于该配置采集的医学成像数据集的处理,用于渲染的一个或多个医学图像。可以使用基于深度学习和/或神经网络的模型来辨别解剖特征并选择一个或多个成像参数或设置。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/