基于MVMD-CCA的SSVEP脑电信号识别方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 翟弟华,王康,胡乐云,夏元清,戴荔,邹伟东,张金会,闫莉萍,崔冰,孙中奇,郭泽华
- 申请号：
- CN202010457759.8
- 公开号：
- CN111568415A
- 申请日:
- 2020.05.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于MVMD‑CCA的SSVEP脑电信号识别方法，能够将脑电信号分解为多个多元调制分量，降低脑电信号中的非相关脑活动与伪迹的影响，提高分类精度。包括如下步骤：采集多通道稳态视觉诱发电位SSVEP脑电信号作为待识别脑电信号。设定带分解的分量个数K，构造变分问题，并采用ADMM算法求解所述变分问题，将所述待识别脑电信号分解为K个多元调制分量。据诱发所述待识别脑电信号的视觉刺激频率，定义参考信号。求解特定刺激频率fi的加权关联系数。取最大加权关联系数对应的频率即为所述待识别脑电信号的诱发刺激频率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
