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一种脑电棘慢波的处理及识别方法
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 曹阳爱,沈静娴,梁九兴,朱冉,侯泽亮,翁旭初
- 申请号：
- CN202010759029.3
- 公开号：
- CN112022151A
- 申请日:
- 2020.07.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种脑电棘慢波的处理及识别方法，所述方法包括如下步骤：S1.输入原始脑电(颅内或头皮等脑电)信号进行小波变换，得到小波系数；S2.设置阈值，用小波法进行去噪；S3.小波重构得到去噪后的信号；S4.找到去噪后信号的极值点，以此为中心点将原始脑电信号分解成长度为350ms的片段；S5.截取N个(例：N＝100)250ms的棘慢波数据；S6.叠加平均拟合一个棘慢波模板函数f(t)；S7.构造母小波Ψ(t)；S8.小波变换，获得小波系数；S9.设置阈值，检测棘慢波，并输出检测结果。本发明所述脑电棘慢波的处理识别方法及装置具有抗干扰能力强，识别效率高，识别结果准确，且对人工的依赖弱等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
