一种农产品市场要素信息采集的鲁棒性语音识别方法
- 专利权人:
- 中国农业科学院农业信息研究所
- 发明人:
- 许金普,诸叶平
- 申请号：
- CN201410429563.2
- 公开号：
- CN104157294B
- 申请日:
- 2014.08.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 贾磊
- 摘要：
- 本发明涉及语音识别技术领域，特别是关于一种农产品市场要素信息采集的鲁棒性语音识别方法，包括采集初始语音信号，利用最小均方误差(MMSE)谱减算法对所述初始语音信号进行去噪，得到近似纯净语音信号，提取所述近似纯净语音信号的特征值，对所述特征值进行倒谱均值方差归一化(CMVN)补偿，根据该补偿后的语音特征向量训练隐马尔可夫模型(HMM)。通过上述的方法，面向非特定人的中等词汇量的连续语音识别系统，所采用的算法简单，易于实现，计算量小。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
