基于分数域傅里叶变换的可解释心音异常识别方法及系统
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 胡斌,钱昆,谭洋
- 申请号：
- CN202211538342.X
- 公开号：
- CN115762578A
- 申请日:
- 2022.12.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于分数域傅里叶变换的可解释心音异常识别方法和系统，包括预处理、特征提取、模型建立和模型解释。预处理依次包括：剪切、下采样、滤波、幅值归一化、心动周期分割、分帧和加窗；特征提取，被配置为先对预处理后的心音做分数域傅里叶变换，接着提取一维分数域心音信号的帧级香农熵特征，并对帧级特征计算13个统计函数作为最终特征；模型建立，选取XGBoost分类器；模型解释，选取SHAP（SHapley Additive exPlanation）解释模型。本发明实现容易，方法简单，特征维度低，模型拟合快，具有模型预测可解释性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
