A method of determining a data model to be used in predicting a user's condition based on collected biometric data collected through the sensor platform, which involves receiving multiple biometric data from the sensors on the sensor platform. , Extracting multiple representative features from multiple biometric data, receiving multiple user impact parameters associated with multiple representative features, and correlating multiple user impact parameters with multiple representative features. To determine a set of representative feature-impact pairings for a data model as multiple data model parameters and to store the data model for later use in determining the user's real-time state. How to include.センサプラットフォームを介して収集された収集生体データに基づいてユーザの状態を予測する際に使用するためのデータモデルを決定する方法であって、センサプラットフォームのセンサから複数の生体データを受信することと、複数の生体データから複数の代表的特徴を抽出することと、複数の代表的特徴に関連付けられた複数のユーザ影響パラメータを受信することと、複数のユーザ影響パラメータを複数の代表的特徴と相関させて、複数のデータモデルパラメータとしてデータモデル用の代表的特徴－影響ペアリングのセットを決定することと、ユーザのリアルタイム状態を決定する際に後で使用するために、データモデルを記憶することを含む方法。
