The embodiments according to the present disclosure cover methods and devices used for slow wave activity (SWA) optimization. An exemplary method includes receiving one or more biological signals from a user and processing the biological signals to classify sleep stages. The method further determines the dominant peripheral nervous system (PNS) oscillation as a function of time and sleep stages based on biological signals, and the dominant PNS including the phase, phase shift, amplitude, and frequency of the dominant PNS oscillation. Includes characterizing at least one characteristic of vibration. The method further comprises providing an optimal window display for maximizing SWA generation based on phase, phase shift, amplitude, and frequency. The display is provided to a stimulus circuit that supplies the stimulus to the user within the optimal window. Feedback is provided that responds to the stimulus based on the user's EEG signal. [Selection diagram] FIG. 1A【課題】【解決手段】本開示に係る実施の形態は、徐波活動（ＳＷＡ）最適化のために使用される方法及び装置を対象とする。例示的な方法は、ユーザから１つ以上の生体信号を受け取ることと、生体信号を処理して睡眠段階を分類することと、を含む。方法は、さらに、生体信号に基づいて時間及び睡眠段階の関数として、支配末梢神経系（ＰＮＳ）振動を決定することと、支配ＰＮＳ振動の位相、位相変移、振幅、及び周波数を含む、支配ＰＮＳ振動の少なくとも１つの特性を特徴付けすることと、を含む。方法は、さらに、位相、位相変移、振幅、及び周波数に基づいて、ＳＷＡ生成を最大化するために最適なウィンドウの表示を提供することを含む。表示は、最適なウィンドウ内でユーザに刺激を供給する刺激回路に提供される。ユーザのＥＥＧ信号に基づいて、刺激に対して応答するフィードバックが提供される。【選択図】図１Ａ
