PROBLEM TO BE SOLVED: To classify the respiratory sound measured by a subject according to the individual difference and the state of a disease.SOLUTION: A feature value extraction part 3 obtains an envelope curve of frequency spectra calculated based on measured respiratory sound data, and extracts a feature value of a model waveform by approximating the envelope curve to at least one model waveform (a gauss waveform). A respiratory sound classification part 4 classifies the measured respiratory sound based on the feature value.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】被験者より測定された呼吸音を個人差および疾患の状態に応じて分類する。【解決手段】特徴値抽出部3は、測定した呼吸音データに基づいて算出した周波数スペクトルの包絡線を求め、当該包絡線を少なくとも1つモデル波形(ガウス波形)に近似して、モデル波形の特徴値を抽出する。呼吸音分類部4は、その特徴値に基づいて、測定した呼吸音データを分類する。【選択図】図1
