The present application discloses a method and apparatus for performing transform-based learning on medical images. The method reads the raw data information of the medical image, performs a conversion process on the data by analyzing the data attributes, and integrates the data into a data format that can be received by the model being analyzed. Transform by comparing the parameters of the model to be analyzed with the trained model to perform parameter transformation and apply transformation-based learning to the training of the model to be analyzed against medical images Selecting a mode and applying the trained model parameters to the analysis of the image category when model training is complete. [Selection] Figure 2本出願は、医用画像に変換ベースのラーニングを実施するための方法および装置を開示する。方法は、医用画像の生データ情報を読み出すことと、データ属性を解析することによってデータに変換処理を実施することと、解析されるモデルによって受信されることが可能なデータフォーマットにそのデータを統合することと、パラメータ変換を実施し、医用画像に対して解析されるモデルのトレーニングに変換ベースのラーニングを適用するために、トレーニングされたモデルと解析される前記モデルのパラメータを比較することによって変換モードを選択することと、モデルトレーニングが終了すると、画像カテゴリの解析に、トレーニングされたモデルのパラメータを適用することと、を含む。【選択図】図２
