The present invention relates to a method for estimating a perfusion index (PI) in a mammal 200 such as a human. Data representing the contrast agent concentration as a function of time of injected contrast agent, DAT and DAT ', are obtained from the medical imaging system (100). Perfusion index (PI) applies a parametric model (PM) of capillary transit time distribution as a function of time and a finalized maximization (MM) type method such as expectation maximization (EM) type method with regularization Found in In the maximization step, the minarization maximization type method has an appropriate analytical expression of the variance (Cε) of the contrast agent observation error in the nonlinear observation model of the contrast agent concentration. Clinical trials conducted on 7 patients show improved MTT mapping and reduced sensitivity to delay compared to singular value decomposition (SVD). [Selection] Figure 8本発明は、例えば、ヒトといった哺乳動物２００における灌流指数（ＰＩ）を推定する方法に関する。注入された造影剤の時間の関数としての造影剤濃度を表すデータ、ＤＡＴおよびＤＡＴ’は、医療用画像システム（１００）から取得される。灌流指数（ＰＩ）は、時間の関数としての毛細管通過時間分布のパラメトリックモデル（ＰＭ）、および期待値最大化（ＥＭ）型法等のマイナライズ最大化（ＭＭ）型法を正則化とともに適用することで見出される。マイナライズ最大化型方法は、最大化ステップにおいて、造影剤濃度の非線形観測モデルにおける造影剤の観測誤差の分散（Ｃε）の適切な解析表現を有する。７名の患者に行われた臨床試験は、特異値分解（ＳＶＤ）と比較して改善されたＭＴＴマッピングおよび遅延への減少したセンシティビティを示す。【選択図】図８
