基于机器视觉的大田水稻卷叶程度测量方法
- 专利权人:
- 华中农业大学
- 发明人:
- 段凌凤,杨万能,叶军立,周风燃,熊立仲,陈国兴
- 申请号：
- CN201711096975.9
- 公开号：
- CN107894418A
- 申请日:
- 2017.10.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器视觉的大田水稻卷叶程度定量化测量方法。该方法通过拍摄水稻RGB图像，利用图像处理技术提取水稻群体的周长面积比和植株占空比，作为水稻群体的数字化卷叶值，能克服目前人工检测手段主观性强、仅能对水稻卷叶进行分级记分的缺点，实现对水稻卷叶程度的连续、定量化测量，并可方便的推广应用于其他作物的卷叶程度测量工作。相比现有技术而言，具备能定量化测量卷叶程度、无损、操作简单的技术优势。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
