By applying a statistical classifier trained for low field MR images, including labeled in accordance with the severity of the trabecular bone degenerative disease to be suffering from or after or suffering currently, the trabecular bone region, Analysis based method to extract diagnostic information from the low field MR image, the computer image. Each image of the training set within the region of interest (ROI) is defined, and texture information about the brightness of the voxels in the ROI is obtained, a combination of the above features texture information to properly classify an image according to the above labeling is found . Image under investigation is treated in the same way, are combined to have learned in the training of the classifier, the above features texture information of the voxels within the ROI of the image, the bone degenerative disease or level, above the trabecular bone degenerative disease There level of bone degenerative disease that is associated with the image or trend, to develop is estimated. [Selection Figure] Figure 1A現時点で罹患しているか又は後に罹患する小柱骨変性疾患の深刻度に従ってラベル付けされた、骨の小柱領域を含む低磁場MR画像に対して訓練された統計分類器を適用することによって、その低磁場MR画像から診断情報を抽出するための、画像のコンピュータに基づく解析方法。訓練集合内の画像ごとに、関心領域(ROI)が定義され、ROI内のボクセルの輝度に関するテクスチャ情報が得られ、上記ラベル付けに従って画像を適切に分類する上記テクスチャ情報の特徴の組み合わせが見つけられる。調査中の画像は同様に処理され、画像のROI内のボクセルの上記テクスチャ情報の特徴は、分類器の訓練において習得したように組み合わされ、上記小柱骨変性疾患のレベル、又は上記骨変性疾患が発症する傾向、又は上記画像と関連付けられた該骨変性疾患のレベルが推定される。【選択図】図1A
