眼底图片中病变特征的识别方法和装置、存储介质
- 专利权人:
- 腾讯科技(深圳)有限公司
- 发明人:
- 彭湃,蒋忻洋,郭晓威
- 申请号：
- CN201910697322.9
- 公开号：
- CN110349156A
- 申请日:
- 2017.30.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种眼底图片中病变特征的识别方法和装置、存储介质。其中,该方法包括:获取识别请求,识别请求用于请求对眼底图片中的病变特征进行识别;通过第一神经网络模型对眼底图片中的病变特征进行识别,其中,第一神经网络模型是通过第一训练集合和第二训练集合对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的,第一训练集合中训练图片的病变特征已经被标记、且第二训练集合中训练图片的病变特征未被标记;返回第一神经网络模型的第一识别结果,其中,第一识别结果至少用于指示在眼底图片中识别出的病变特征。本发明解决了相关技术中对糖尿病视网膜病变的筛查效率较低的技术问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
