TEMPLE UNIVERSITY-OF THE COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION
发明人:
OBEID, Iyad,PICONE, Joseph,TORBATI, Amir Hossein, Harati Nejad,TOBOCHNIK, Steven, D.,JACOBSON, Mercedes, P.
申请号：
USUS2016/023761
公开号：
WO2016/154298A1
申请日:
2016.03.23
申请国别(地区):
WO
年份:
2016
代理人:
摘要：
A system and method for automatically interpreting EEG signals is described. In certain aspects, the system and method use a statistical model trained to automatically interpret EEGs using a three-level decision-making process in which event labels are converted into epoch labels. In the first level, the signal is converted to EEG events using a hidden Markov model based system that models the temporal evolution of the signal. In the second level, three stacked denoising autoencoders (SDAs) are implemented with different window sizes to map event labels onto a single composite epoch label vector. In the third level, a probabilistic grammar is applied that combines left and right context with the current label vector to produce a final decision for an epoch.La présente invention concerne un système et un procédé pour interpréter automatiquement des signaux délectroencéphalogramme (EEG). Dans certains aspects, le système et le procédé utilisent un modèle statistique entraîné pour interpréter automatiquement des EEG à laide dun processus de prise de décision à trois niveaux selon lequel des étiquettes dévénement sont converties en des étiquettes dépoque. Dans le premier niveau, le signal est converti en événements EEG à laide dun système basé sur le modèle de Markov caché qui modélise lévolution temporelle du signal. Dans le deuxième niveau, trois autocodeurs de débruitage empilés (SDA) sont mis en œuvre avec différentes tailles de fenêtres pour mapper des étiquettes dévénement sur un unique vecteur détiquette dépoque composite. Dans le troisième niveau, une grammaire probabiliste est appliquée, cette dernière combinant un contexte droit et gauche avec le vecteur détiquette courant pour produire une décision finale pour une époque.
