An MRI image processing and analysis system can identify structures in the MRI flow data, eg, coherency instances, and derive contours and / or clinical markers based on the identified structures. The system can be remotely located from one or more MRI acquisition systems and can detect and / or correct errors (eg, phase error correction, phase aliasing, signal unwrapping, and / or other artifacts) on the MRI data set. ), Segmentation, visualization of the flow (eg, velocity, arterial versus venous flow, shunt) superimposed on the anatomy, and / or generation of patient-specific 4D flow protocols Can do. Asynchronous commands and imaging pipelines allow remote image processing and analysis in a timely and secure manner, even for complex or large 4D flow MRI data sets.ＭＲＩ画像処理および解析システムが、ＭＲＩフローデータにおける構造、たとえば、コヒーレンシのインスタンスを識別し、識別された構造に基づいて、輪郭および／または臨床マーカーを導き出すことができる。システムは、１または複数のＭＲＩ取得システムから遠隔に配置されることができ、ＭＲＩデータセットに対するエラー検出および／もしくは補正（たとえば、位相エラー補正、位相エイリアシング、信号アンラッピング、および／または他のアーチファクトに対するもの）、セグメント化、解剖学的構造に重ね合わされたフロー（たとえば、速度、動脈対静脈フロー、シャント）の可視化、定量化、確認、ならびに／または患者固有の４Ｄフロープロトコルの生成を行うことができる。非同期コマンドおよび画像化パイプラインは、複雑または大規模な４ＤフローＭＲＩデータセットであっても適時かつセキュアな様式で遠隔画像処理および解析を可能にする。
