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一种用于估算植被叶面积指数的混合模型构建方法
- 专利权人:
- 中国科学院遥感与数字地球研究所;三亚中科遥感研究所
- 发明人:
- 孟庆岩,贾洁琼,李家国,王桥
- 申请号：
- CN201810014695.7
- 公开号：
- CN108229403A
- 申请日:
- 2018.01.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陈霁
- 摘要：
- 本发明提出一种用于估算植被叶面积指数的混合模型构建方法，用于定量评价叶面积指数在农业环境监测方面的作用。本发明的目的通过以下技术步骤实现：步骤1)数据获取：获取高分辨率的遥感影像和试验观测LAI数据；步骤2)植被指数选取：选择8种广泛使用的植被指数作为模型输入变量；步骤3)随机森林模型构建：计算8种植被指数并提取对应实测LAI的影像植被指数，分析植被指数与LAI之间的相关性，将相关性高的植被指数作为随机森林模型输入变量，对应LAI作为模型输出变量，进行LAI估算模型构建；步骤4)模型精度验证：使用步骤3)构建的模型，验证模型预测的精度；步骤5)叶面积指数分布图：将模型应用于预处理后的遥感影像，得到研究区叶面积指数反演结果分布图。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
