BAEK, Stephen,HE, Yusen,WU, Xiaodong,KIM, Yusung,ALLEN, Bryan, G.,BUATTI, John,SMITH, Brian, J.
申请号：
USUS2020/020158
公开号：
WO2020/176762A1
申请日:
2020.02.27
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Methods and systems for image segmentation and analysis are described. A predictive model may be trained to identify and/or extract a rich set of image features with extensive prognostic value. For example, the predictive model may be trained to identify and/or extract features that that may be visualized to identify areas of interest (e.g., high-risk regions, etc.) within or adjacent to an object of interest, such a tumor. The predictive model may be trained to identify and/or extract features that that may predict a health related outcome, such as cancer patient survival/death, and modify therapeutic outcomes, such as diagnosis and treatment.L'invention concerne des procédés et des systèmes de segmentation et d'analyse d'image. Un modèle prédictif peut être entraîné afin d'identifier et/ou d'extraire un ensemble riche de caractéristiques d'image avec une valeur pronostique étendue. Par exemple, le modèle prédictif peut être entraîné afin d'identifier et/ou d'extraire des caractéristiques pouvant être visualisées afin d'identifier des zones d'intérêt (par exemple des régions à haut risque, etc.) à l'intérieur ou à proximité d'un objet d'intérêt, tel qu'une tumeur. Le modèle prédictif peut être entraîné afin d'identifier et/ou d'extraire des caractéristiques pouvant prédire un résultat lié à la santé, tel que la survie/mort du patient atteint de cancer, et de modifier des résultats thérapeutiques, tels que le diagnostic et le traitement.
