PROBLEM TO BE SOLVED: To verify and evaluate results obtained by discriminating a plurality of areas of an image.SOLUTION: An image processing apparatus has a learning image reading unit 111 for acquiring image information of a learning image 20, a discriminator information determination unit 112 for determining discriminator information on the basis of the image information of the learning image 20 and a registered learning image kind 40, a learning image kind discrimination unit 113 for discriminating the kind of a pixel of the learning image 20 on the basis of the discriminator information, a target value setting unit 114 for setting a target value on the basis of a first difference quantity between the kind of the pixel of the learning image 20 and the registered learning image kind 40, a testing image reading unit 115 for acquiring image information of a testing image 30, a testing image kind discrimination unit 116 for discriminating the kind of a pixel of the testing image 30 on the basis of the image information of the testing image 30 and the discriminator information, and an evaluation unit 117 for evaluation whether a second difference quantity between the kind of the pixel of the testing image 30 and a registered testing image kind 50 is within an allowable range or not.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】 画像の複数の領域を識別した結果を検証し評価する。【解決手段】 学習用画像20の画像情報を取得する学習用画像読取部111と、学習用画像20の画像情報と登録学習用画像種別40に基づき識別器情報を決定する識別器情報決定部112と、識別器情報に基づき学習用画像20の画素の種別を識別する学習用画像種別識別部113と、学習用画像20の画素の種別と登録学習用画像種別40の第1の差分量に基づき目標値を設定する目標値設定部114と、テスト用画像30の画像情報を取得するテスト用画像読取部115と、テスト用画像30の画像情報と識別器情報に基づきテスト用画像30の画素の種別を識別するテスト用画像種別識別部116と、テスト用画像30の画素の種別と登録テスト用画像種別50の第2の差分量が、目標値に基づく許容範囲内であるか否かを評価する評価部117と、を有してなる。【選択図】図2
