一种基于RNN-CNN的EMG信号分类系统及方法
- 专利权人:
- 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
- 发明人:
- 潘晓光,焦璐璐,令狐彬,王宇琦,王小华,张娜
- 申请号：
- CN202011229234.5
- 公开号：
- CN112336357A
- 申请日:
- 2020.11.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于EMG信号技术领域，具体涉及一种基于RNN‑CNN的EMG信号分类系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、识别模型模块、模型保存模块，所述数据采集模块连接有数据预处理模块，所述数据预处理模块连接有识别模型模块，所述识别模型模块连接有模型保存模块。本发明通过数据扩增等方式，极大地提高的EMG信号识别的泛化性能，并且通过深度学习方法，高速高精度的对EMG信号进行了分类，其识别过程完全智能化，无需人工参与。模型训练完成后，即可直接调用进行EMG识别，无需再次训练模型。本发明用于对EMG信号的分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
