ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS RESEARCH INSTITUTE;한국전자통신연구원
发明人:
정승은,정현태,김가규,노경주,임지연,CHUNG SEUNG EUN,JEONG HYUN TAE,KIM GA GUE,NOH KYOUNG JU,LIM JI YOUN
申请号：
KR1020180144593
公开号：
KR1020200059626A
申请日:
2018.11.21
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The automatic feeding behavior recognition method in the automatic feeding behavior recognition system according to the present invention generates inertial data by measuring inclination of one or more sensor devices in the forward direction of the upper body, and generates audio data that is sound associated with food intake. step； Receiving inertial data and audio data from the sensor device and inputting the inertial data and audio data into a pre-trained artificial neural network based eating behavior recognition model to generate feeding pattern data corresponding to a user. The audio data includes one or more of sounds when food is cooked in the mouth and sounds generated during swallowing movement.본 발명에 따른 섭식행위 자동인식 시스템에서의 섭식행위 자동인식 방법은 하나 이상의 센서 디바이스가 상체의 전방 방향으로의 기울어짐을 측정하여 관성 데이터를 생성하고, 음식물의 섭취와 연관된 소리인 오디오 데이터를 생성하는 단계； 상기 센서 디바이스로부터 관성 데이터 및 오디오 데이터를 수신하는 단계 및 상기 관성 데이터와 오디오 데이터를 미리 학습된 인공신경망 기반의 섭식행위 인식모델에 입력하여 사용자에 대응하는 섭식패턴 데이터를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 오디오 데이터는 입속에서의 음식물 저작시 소리 및 음식물의 연하 운동 중 발생되는 소리 중 하나 이상을 포함한다.
