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一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法
专利权人:
北京建筑大学
发明人:
焦朋朋,孙拓,郭金,杜林,王红霖,李扬威,刘美琪
申请号:
CN201410117552.0
公开号:
CN103839412B
申请日:
2014.03.27
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法,该方法利用路口各进出口道检测到的路段流量,设计了改进的卡尔曼滤波、改进的反向传播神经网络和遗传算法三种子算法分别求解路口动态转向比例,并在此基础上结合历史数据,综合考虑对历史和当前估计偏差的修正,利用贝叶斯公式标定并动态更新权重,将三种子算法所得结果加权,得到组合方法估计的动态转向比例。针对不同的交通流状况,现有方法估计的动态转向比例在精度和效率方面各具优缺点,本方法能够从总体上体现各种方法的优点,避免局部过大偏差的出现,具有适应性强、精度高、稳定性好、整体最优的特点,可以为信号控制等实时交通管理和信息服务系统提供基础数据支撑。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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