ZAGORCHEV LJUBOMIR GEORGIEV,ЗАГОРЧЕВ Любомир Георгиев,MUR EHLIZABET EHNN,МУР Элизабет Энн,GARLINGKHAUZ MEHTTJU A.,ГАРЛИНГХАУЗ Мэттью А.,ROT ROBERT M.,РОТ Роберт М.,MAKALLISTER TOMAS V.,МАКАЛЛИСТЕР Том
申请号：
RU2012128871
公开号：
RU2565510C2
申请日:
2010.11.17
申请国别(地区):
RU
年份:
2015
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention relates to a method of automatic segmentation of brain structures. The method contains stages, at which: the brain structure, symmetric with respect to the median saggital plane in the healthy brain, is selected as an anatomical structure of interest a deformable model of the anatomical structure of interest is selected, with the deformable model being formed from a multitude of polygons the deformable model is presented on a display a characteristic point of the anatomical structure of interest is identified the deformable model is adapted by moving each of the polygons towards respective characteristic points deformations in the segmentation of the anatomical structure of interest are identified by the identification of the median saggital plane of the said brain and determination for the anatomical structure of interest of deviations in mean values of apexes between left and right hemispheres of the said brain with respect to the median saggital plane of the said brain.EFFECT: increase of accuracy and reliability of the identification of structural atrophy after a traumatic brain injury.12 cl, 4 dwgИзобретение относится к способу автоматической сегментации структур мозга. Техническим результатом является повышение точности и надежности идентификации структурной атрофии после черепно-мозговой травмы. Способ содержит этапы, на которых выбирают в качестве интересующей анатомической структуры структуру мозга, являющуюся симметричной относительно срединной сагиттальной плоскости в здоровом мозге выбирают деформируемую модель интересующей анатомической структуры, деформируемая модель образована из множества многоугольников отображают деформируемую модель на дисплее обнаруживают характерную точку интересующей анатомической структуры адаптируют деформируемую модель путем перемещения каждого из многоугольников в направлении соответствующих характерных точек идентифицируют деформации в сегментации интересующей анатомической структуры п
