A rule-based unsupervised process for classifying cervical tissue by serially applying classifiers selected from the group that consists of determining size of texture region, opacity parameter, size of acetowhite regions, number of coarse and fine punctations, size of coarse and fine mosaics, size of atypical blood vessels and demographic data, so that the cervical tissue can be classified into no evidence of disease, low-grade dysplasia, high-grade dysplasia or cancer.テクスチャ領域のサイズ、不透明度パラメータ、酢酸白化領域のサイズ、粗い赤点斑および細かい赤点斑の数、粗いモザイクおよび細かいモザイクのサイズ、異型血管のサイズおよび人口統計学的データを確定することからなる群から選択された分類子を連続的に適用することにより、子宮頸部組織を分類し、それにより子宮頸部組織を、疾患の所見なし、軽度異形成、高度異形成または癌に分類することができる、ルールベースの教師なし方法。
