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AUTOMATED DIAGNOSIS BASED AT LEAST IN PART ON PULSE WAVEFORMS
专利权人:
FURNESS; Thomas; Adrian; III
发明人:
FURNESS, Thomas, Adrian, III,MELVILLE, Ross,DOANE, Robert,PAL, Brian
申请号:
USUS2015/046386
公开号:
WO2016/029166A1
申请日:
2015.08.21
申请国别(地区):
WO
年份:
2016
代理人:
摘要:
A front-end system collects diagnostically relevant information or data, including pulse waveform information, and optionally timing information, symptom information, and/or diagnostic information. One or more sensors or transducers detect pulse waveforms in a consistent manner, across various subjects and practitioners. A back-end system stores diagnostically relevant information and diagnostic information, typically for a large population of subjects and practitioners. The back-end system generates system generated diagnoses and/or suggested remedial actions based on submitted inquiries or requests. The back-end system can advantageously employ machine learning techniques to identify correlations between defining characteristics or features of pulse waveforms and diagnoses, over a large number of samples submitted by a substantial number of practitioners, for instance of traditional Chinese medicine. The back-end system can also employ primary and/or secondary symptoms in identifying correlations.Un système dextrémité frontale collecte des informations ou données pertinentes sur le plan diagnostic, y compris des informations de formes dondes sphygmiques et, le cas échéant, des informations temporelles, des informations de symptômes et/ou de diagnostic. Au moins un capteur ou transducteur détecte des formes dondes sphygmiques dune manière cohérente, sur divers sujets et praticiens. Un système dextrémité arrière mémorise des informations pertinentes sur le plan diagnostic et des informations de diagnostic, généralement pour un large éventail de personnes et de praticiens. Le système dextrémité arrière génère des diagnostics générés par le système et/ou des mesures correctives sur la base de demandes ou requêtes soumises. Le système dextrémité arrière peut utiliser de façon avantageuse des techniques dapprentissage par machine pour identifier des corrélations entre des caractéristiques ou traits déterminants dondes sphygmiques ou de diagnostics, sur un grand nombre d
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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