A system and method for automatically segmenting a computed tomography (CT) image of a patient's lung. The method includes the steps of segmenting the CT image to acquire one or more lung regions, intensity thresholding the lung regions to generate a mask region comprising high-intensity regions corresponding to anatomical structures within the lung regions, computing a Euclidean distance map of the mask region, performing watershed segmentation of the Euclidean distance map to generate one or more sub-regions, identifying a seed point for each sub region, growing candidate regions from the seed point of each sub-region, and classifying one or more candidate regions as a lung nodule based on one or more geometric features of the candidate regions.La présente invention porte sur un système et un procédé de segmentation de manière automatique d'une image de tomographie assistée par ordinateur (CT) d'un poumon de patient. Le procédé comprend les étape de segmentation de l'image CT pour acquérir une ou plusieurs régions de poumon, de seuillage d'intensité des régions de poumon pour générer une région de masque comprenant des régions d'intensité élevée correspondant à des structures anatomiques à l'intérieur des régions de poumon, de calcul d'une carte de distance euclidienne de la région de masque, de réalisation d'une segmentation par ligne de partage des eaux de la carte de distance euclidienne pour générer une ou plusieurs sous-régions, d'identification d'un point de germe pour chaque sous-région, de croissance de régions candidates à partir du point de germe de chaque sous-région et de classification d'une ou plusieurs régions candidates en tant que nodule pulmonaire sur la base d'une ou plusieurs caractéristiques géométriques des régions candidates.
