present invention includes a device for capturing an image of the venous network of the finger, a processing unit, and a set of reference venous network images and class each of the reference topological features which are divided by the class in accordance with the topological features relates to a method of identifying a person by the identification system and a database, the method: - a step of capturing an image of the venous network, - to send the venous network image 202 that has been taken to the processing section step If, - the steps of the center moved to the display window 200 of the venous network image 202, - cutting the venous network image 202, in at least two of the bands 204a-d parallel to the axis of the finger distance for each class, the extracted set to all of the reference topological features of the class - a step of, - extracting a set of topological features of each band 204a-d, and distance calculating a, - the venous network image 202, and a step of classifying the class corresponding to the shortest distance, - the venous network image 202, and each of the reference venous network image in the class provided based on the results of the comparison step, the and determination steps for the authenticity of a person - a step of comparing,本発明は、指の静脈網の画像を取り込むための装置と、処理部と、トポロジー特徴に応じてクラス別に分割された参照静脈網画像とクラス毎の参照トポロジー特徴のセットとを含むデータベースとを備える識別システムにより人物を識別する方法に関し、方法は:- 静脈網の画像を取り込むステップと、- 取り込まれた静脈網画像202を処理部へ送信するステップと、- 静脈網画像202を表示ウィンドウ200に対して中央移動させるステップと、- 静脈網画像202を、指の軸に平行な少なくとも2つのバンド204a-dに切断するステップと、- 各バンド204a-dのトポロジー特徴のセットを抽出するステップと、- クラス毎に、抽出されたセットと前記クラスの全ての参照トポロジー特徴との距離を算出する距離ステップと、- 静脈網画像202を、最短距離に対応するクラスに分類するステップと、- 静脈網画像202を、クラス内の各参照静脈網画像と比較するステップと、- 比較ステップの結果に基づく、人物の真正性に関する判定ステップとを備える。
