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一种多维时空深度学习评估新生儿术后疼痛方法
- 专利权人:
- 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
- 发明人:
- 潘晓光,焦璐璐,令狐彬,王小华,张娜
- 申请号：
- CN202110257643.4
- 公开号：
- CN113180594A
- 申请日:
- 2021.03.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种多维时空深度学习评估新生儿术后疼痛方法，包括：获取新生儿术后疼痛的视频信息和音频信息；从视频信息中提取关键帧，并检测新生儿面部区域信息和身体区域信息；从新生儿面部区域信息中提取新生儿面部特征，并结合时间信息整合成新生儿的面部疼痛值；从身体区域信息中提取新生儿身体特征，并结合时间信息整合成新生儿的身体疼痛值；从音频信息中提取新生儿的梅尔频率倒谱系数MFCC和深层特征，并分析新生儿的音频疼痛值；根据新生儿面部疼痛值、身体疼痛值和音频疼痛值采用决策融合模型评估分析新生儿的疼痛水平。可以根据多个指标来评估程序性或短期疼痛，有更高的AUC和准确性；显著改善了性能，可以捕获疼痛动态的变化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
