一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质
- 专利权人:
- 武汉工程大学
- 发明人:
- 刘洋,刘军,孙思琪,侯青
- 申请号：
- CN201911309016.X
- 公开号：
- CN111134664A
- 申请日:
- 2019.18.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质,方法包括获取多个原始脑电波数据,对所有原始脑电波数据进行预处理,得到多个目标脑电波数据;将所有目标脑电波数据制作成数据集,并基于胶囊网络学习方法,根据所述数据集得到分类模型;根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证,得到目标优化模型;根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别,得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法,能代替人工目测阅图,自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别,实时检测出癫痫样放电的脑电波数据,为临床做及时地干预,效率高,稳定性强,准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
