一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法
- 专利权人:
- 河南工业大学
- 发明人:
- 杨铁军,杨娜,朱春华,樊超,傅洪亮
- 申请号：
- CN201610684306.2
- 公开号：
- CN106296434A
- 申请日:
- 2016.08.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 崔卫琴
- 摘要：
- 一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法，该方法依次包括如下步骤：获取已知年份的粮食产量和主要影响因子的值；对粮食产量和主要影响因子的原始数据进行平滑处理；根据最小二乘支持向量机模型得出预测模型
；通过迭代算法求解惩罚因子
和核函数的宽度
；求解拉格朗日乘子和变量值b；求解径向基核函数
的值；将求解出的拉格朗日乘子、变量值b和径向基函数代入预测模型
，并用模型计算第n年的粮食产量的预测值。本发明公开了一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法，通过该预测方法可以对粮食产量进行预测，预测精度高，可以提高我国粮食产量的预
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
