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基于主动轮廓模型的肝脏DTI图像分割的方法
专利权人:
长春工业大学
发明人:
邵向鑫,林晓梅,商婷婷
申请号:
CN201410672708.1
公开号:
CN104361597A
申请日:
2014.11.23
申请国别(地区):
CN
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于主动轮廓模型的肝脏DTI图像分割的方法,本发明包括数据的采集、肝脏DTI图像的预处理、肝脏DTI图像边缘检测和结合活动轮廓CV模型进行肝脏DTI图像分割的步骤,本发明利用仿生优化算法在由分割参数组成的多维空间进行高效搜索,找到最优的分割参数集,不仅能够避免由于活动轮廓模型对噪声敏感带来的问题,还能够极大的减小活动轮廓模型的计算复杂度,从而提高算法的效率;另一方面,本发明通过活动轮廓模型与仿生优化算法的结合,能够对结果轮廓进行快速的平滑,从而提高分割结果的精确度。本发明将二者结合,能够有效的利用两种算法的优点,弥补对方的缺点,相得益彰。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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