It is disclosed a regression model of whole genome Bayesian multilevel and its performance compared to that of the prediction model bayesa popular applied to each population separately (none combinesTion) and the pooled data set (combination is completed).In the case of small population sizes (e.g. < 50)The combination increased the accuracy of prediction partial compared to any combination or combination to full populations represented in the set of estimation.The partial match with multilevel models can make optimum use of the information in the estimation of several sets of populations.é revelado um modelo de regressão de genoma inteiro bayesiano multinível e seu desempenho de predição comparado àquele do modelo bayesa popular aplicado a cada população separadamente (nenhuma combinação) e ao conjunto de dados combinados (combinação completa). no caso de tamanhos populacionais pequenos (por exemplo, < 50), a combinação parcial aumentou a precisão da predição em comparação a nenhuma combinação ou combinação completa para populações representadas no conjunto de estimação. a combinação parcial com modelos multiníveis pode fazer uso ótimo de informação em conjuntos de estimação de várias populações.
