Offengelegt wird ein System und Verfahren zur Klassifikation eines Zeitreihensignals als ventrikuläre Extrasystole, ventrikuläre Tachykardie oder normaler Sinusrhythmus bei einem Patienten, der zur Beurteilung der kardialen Funktion überwacht wird. Eine Ausführungsform hiervon beinhaltet Folgendes. Es wird ein Zeitreihensignal empfangen, das Frequenzanteile enthält, die sich auf die Funktion des Herzens des Subjekts beziehen. Interessierende Signalsegmente werden in dem Zeitreihensignal identifiziert. Zeitbereichsmerkmale, Frequenzbereichsmerkmale und nichtlineare kardiale Dynamik werden aus jedem dieser identifizierten interessierenden Signalsegmente extrahiert. Die extrahierten Merkmale und Dynamik werden zu Anteilen von wenigstens einem mit jedem entsprechenden interessierenden Signalsegment assoziierten Merkmalsvektor. Signalsegmente werden dann anhand des (der) entsprechenden Merkmalsvektors(-en) jedes Signalsegments klassifiziert als eines für: eine ventrikuläre Extrasystole, eine ventrikuläre Tachykardie und einen normalen Sinusrhythmus.Disclosed is a system and method for classifying a time-series signal as ventricular extrasystole, ventricular tachycardia, or normal sinus rhythm in a patient being monitored to assess cardiac function. An embodiment thereof includes the following. A time series signal is received containing frequency components relating to the function of the subject's heart. Interested signal segments are identified in the time series signal. Time domain features, frequency domain features and non-linear cardiac dynamics are extracted from each of these identified signal segments of interest. The extracted features and dynamics become portions of at least one feature vector associated with each respective signal segment of interest. Signal segments are then classified according to the corresponding feature vector (s) of each signal segment as one for: a ventricular extrasystole, a ventricular tachycardia, and a normal sinus rhythm.
