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一种基于遗传算法的变压器价格优化方法及装置
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 金福生,李云帆,金昊宸
- 申请号:
- CN201711360506.3
- 公开号:
- CN108053250A
- 申请日:
- 2017.12.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王民盛
- 摘要:
- 一种基于遗传算法的变压器价格优化方法及装置,属于启发式算法领域。本发明首先录入基本参数,选定可优化变量;利用随机过程生成伪初始种群,设定适应度函数和阈值;选出适应度较高个体进行重组和运算,用运算结果组成下一代种群;重复直到伪初始种群中最佳适应度达到阈值,将最佳适应度个体取出;将这些个体作为初始种群重新设定适应度函数、迭代次数N,将种群中价格最低的10个不同的个体输出。一种基于遗传算法的330kV及以下常规结构变压器设计优化装置包括参数输入模块、遗传引擎模块、参数计算与检查模块和方案输出模块。本发明能有效解决使用随机过程很难得到可行解的问题,同时使变压器各项指标合格的前提下生产成本最小化。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/