一种基于支持向量机对抗病毒类抑制剂离解速率常数的预测方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 谭建军,韩晓丁,李春华,张小轶,王存新
- 申请号：
- CN201510919482.5
- 公开号：
- CN105447322A
- 申请日:
- 2015.12.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 张慧
- 摘要：
- 一种基于支持向量机对抗病毒类抑制剂离解速率常数的预测方法，属于生物信息学领域。发明内容包括获取抗病毒类药物的分子描述符数据集，通过医学统计软件SPSS及偏最小二乘法组合遗传算法(GA-PLS)对数据集进行筛选，将已筛选好的数据集输入到Matlab中，利用支持向量机的方法建立回归模型。本发明利用药物的分子描述符和对应的Koff值建立了回归预测模型，用简单实用的方法实现了Koff值的预测，本发明可以推动化学结构与结合动力学关系的研究进程，提高药物研发的研发效率，从而降低研发成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
